⋅ 영상 처리 기초
⋅ 컴퓨터 비전 기술 이해
⋅ 자율 주행을 위한 객체 검출
⋅ 자율 주행을 위한 객체 분류
⋅ YOLO v8을 이용한 학습 및 테스트 실습
(2023-겨울학기) 모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 및 실습
- 전체 학생/대학원생
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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학습역량강화 학습역량향상
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zzzggg1009@ulsan.ac.kr
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052-712-8434
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울산대학교 7호관 501호
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세부내용
□ 배경
- 미래형 모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 기술을 이해하는 것을 목적으로, 기본적인 영상의 개념부터 자율주행에 필요한 객체 검출 및
분류 기술을 이해하고 실습하도록 함
□ 교육 프로그램 개요
1. 프로그램명: 모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 및 실습
2. 목적: 모빌리티 자율주행을 위한 영상 처리, 객체 검출, 객체 분류 기술을 이해하고 실습하도록 함
3. 주요내용:
⋅ 영상 처리 기초
⋅ 컴퓨터 비전 기술 이해
⋅ 자율 주행을 위한 객체 검출
⋅ 자율 주행을 위한 객체 분류
⋅ YOLO v8을 이용한 학습 및 테스트 실습
4. 교육강사: 울산대학교 전기전자공학과 김대환 교수
5. 교육일정:
⋅ 1차: 2024. 1. 9.(화) 09:00 ~ 12:00(3h)
⋅ 2차: 2024. 1. 10.(수) 09:00 ~ 12:00(3h)
⋅ 3차: 2024. 1. 11.(목) 09:00 ~ 12:00(3h)
*** 1차: 3시간 / 2차: 3시간 / 3차: 3시간 총 9시간으로 구성된 프로그램입니다. 일정을 꼭 참고해주세요!
*** 1차, 2차, 3차 3일간의 교육 중 2일 이상 출석 시 이수 가능
*** 출석 여부는 서명부로 확인합니다. 반드시 서명부에 서명 바랍니다.(서명 없을 경우 결석으로 간주)
6. 모집기간: 2023. 12. 18.(월) ~ 2023. 12. 29.(금)
7. 장소: 울산대학교 7호관 501호
8. 참여대상: USG 공유대학 미래모빌리티 전공 참여학부(과) 학부생 및 대학원생
9. 모집인원: 15명(선착순 접수 / 모집기간 내 모집정원이 충족될 경우, 조기 마감될 수 있음)
※ 초과 접수 시
1) 3, 4학년 재학생
2) 학점 3.5점 이상 학생에게 가점 부여
□ 교육 프로그램 세부내용
프로그램명 | 날짜 | 시간 | 세부내용 | 비고 |
모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 및 실습 | 2024. 1. 9.(화) | 09:00 ~ 12:00 (3시간/3일) | ⋅ 영상 처리 기초 (1h) ⋅ 컴퓨터 비전 기술 이해 (1h) ⋅ OpenCV 라이브러리 설치 및 실습 (1h) | 총 9시간 |
2024. 1. 10.(수) | ⋅ 자율주행을 위한 객체 검출/분류 기술 이해 (1h) ⋅ 딥러닝 학습/테스트 이해 (1h) ⋅ YOLO v8 라이브러리를 통한 학습/테스트 이해 (1h) | |||
2024. 1. 11.(목) | ⋅ YOLO v8 기반 사람/자동차 검출/분류 학습 (1h) ⋅ YOLO v8 기반 사람/자동차 테스트 (1h) ⋅ YOLO v8 기반 간단 응용 개발 (1h) |
10. 접수방법
1) 비교과 홈페이지 신청(ustar.ulsan.ac.kr)
: 비교과 홈페이지 → 비교과 프로그램 → ‘ 모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 및 실습 비교과 프로그램’
→ 신청하기(파일첨부)
11. 제출서류: 파일명 "이름_학과_학번_컴퓨터 비전 기초 및 실습" 제출 요망
1) [붙임 2] 모빌리티 자율 주행을 위한 컴퓨터 비전 기초 및 실습 비교과 프로그램 지원서 및 개인정보동의서