((2022-겨울방학)) 미래모빌리티 인공지능

  • 전체 학생/대학원생
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
  • dndmswn2@ulsan.ac.kr
  • 052-259-2240
  • 본교 7-103
미래모빌리티 연구개발을 위한 필수내용으로 영상처리, 비전 및 멀티모달 기술의 기초교육 및 인공지능교육(심층학습법에 따른 물체분류, 인식, 상태추정)를 학습한다.

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세부내용

1. 프로그램 개요

구분

상세내용

주제

미래모빌리티 인공지능

대상

울산대학교 전기/IT/기계공학부 재학생
울산대학교 대학원생

신청 형태

모집 인원

개인

총 30명(선착순 모집)

수업 유명 

장소

대면강의

본교 7호관 103호

기타

수업 관련 변동사항이 생길 수 있으니 신청자는 수업 공지 상시 확인 바람


2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)

주요 학습내용

-대면 인공지능 이론학습 및 실험실습(기계학습(심층학습) 기법) 프로그래밍 교육

-대면 인공지능 이론 및 실험실습(7-103호 PC실험실활용 프로그래밍 교육)


3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)

주(week No)

주별 진도 계획(weekly plan)

학습자료(reading materials)

제1주

(week 1)

인공지능 이론, 개발환경(VS code또는 구글 Colab을 활용한 파이썬 활용 인공지능 라이브러리 교육)

학습자료 제공

제2주

(week 2)

인공지능의 개발환경, OpenCV Library 및 Unity 등 기타 파이썬 개발라이브러리 활용교육)

학습자료 제공

제3주

(week 3)

물체 검출, 기계학습 및 추정 및 표현 이론 및 실습

학습자료 제공

제4주

(week 4)

대상 물체의 인식 방법을 활용한 각종 데이터(지상 및 드론 영상데이터 및 기타 다중센서 융합방법)를 활용한 모빌리티용 인공지능 기술이해 및 실습


4.  신청 방법

- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)

- 신청기간 : 2023. 1. 02.(월), 9:00 ~ 2023. 2. 12.(일), 15:00까지 (선착순 40명)

- 신청 후 승인된 학생만 강의 수강 가능


5. 실수업 일정

-1주차 수업: 2023년 2월 13일(월), 10:00~13:00

-2주차 수업: 2023년 2월 16일(목), 10:00~13:00

-3주차 수업: 2023년 2월  20일(월), 10:00~13:00

-4주차 수업: 2023년 2월  23일(목), 10:00~13:00

※수업 시간은 담당 교수의 안내를 참조하세요.※


6. 신청 후 수업 관련 공지 확인 방법

- 울산대학교 비교과홈페이지에서 해당 강좌를 수강 신청하면 본인 ulms계정에 해당 강좌의 온라인 강의실이 생성됨. 그곳에서 해당 강좌의 담당 교수님이 게시하는 수업 관련 공지를 확인할 수 있음.


7. 기타

- 문의 : 스마트제조 고급인력양성센터 우은주 연구원(T.052-259-2240)

            dndmswn2@ulsan.ac.kr

-※상기 일정은 변동될 수 있습니다. 변동 시 재안내하겠사오니 상시적으로 확인 바랍니다.※

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