핵심역량 지수
나의 역량 지수
세부내용
■ 프로그램 소개
프로그램명 | 빅데이터분석기사 자격증 취득을 위한 빅데이터 분석 및 활용 교육 |
프로그램 개요 | ∘ 빅데이터 분석 기획, 탐색 ∘ 빅데이터 빅데이터 모델링 및 결과 해석 ∘ 빅데이터 분석의 이해와 R 실습 ∘ 데이터 수집, 모형 구축 및 평가 실습 |
기대효과 | ∘ 경영대학 학생들 뿐만 아니라 복수전공자나 편입생들에게 4차 산업혁명시대의 필수 역량인 빅데이터 분석 및 확용 교육 기회 제공 ∘ 4차산업 혁명시대의 취업을 위한 필수 국가자격증인 빅데이터분석기사 자격증을 취득을 위한 교육제공 ∘ R과 파이썬 언어를 이용하여 교육함으로 프로그래밍에 대한 이해와 논리적 사고 증진 |
■ 강의 일정 [강의계획 시간: 오전 10-12시(2시간), 오후 1-3시(2시간)]
강의일정 | 강의내용 | ||
7월 | 17일(월) | 이론 | 오리엔테이션 제1과목 빅데이터분석기획(제1장 빅데이터의 이해, 제2장 빅데이터 분석 계획) |
18일(화) | 제1과목 빅데이터분석기획(제3장 빅데이터 수집 및 저장 계획) | ||
19일(수) | 제2과목 빅데이터 탐색(제1장 데이터 전처리, 제2장 데이터 탐색) | ||
20일(목) | 제2과목 빅데이터 탐색(제3장 통계기법 이해) | ||
21일(금) | 제3과목 빅데이터 모델링 | ||
24일(월) | 제3과목 빅데이터 모델링(계속) 제4과목 빅데이터 결과 해석 | ||
25일(화) | 제4과목 빅데이터 결과 해석(계속) 이론 모의고사 | ||
| 26일(수) | 실기 | 제1과목 빅데이터 분석의 이해(제1장 데이터 분석 기획, 제2장 데이터 탐색, 제3장 빅데이터 모델링) |
27일(목) | 제1과목 빅데이터 분석의 이해(제4장 빅데이터 결과 해석) 제2과목 R과 데이터분석 | ||
29일(금) | 제3과목 데이터 수집 및 분석 | ||
31일(월) | 제4과목 데이터 모형 구축(상관관계 분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무) | ||
8월 | 1일(화) | 제4과목 데이터 모형 구축(인공신경망, SVM, 베이지안 기법, 앙상블 분석) | |
2일(수) | 제5과목 데이터 모형 평가 | ||
3일(목) |
| 유형별 단원종합문제 풀이 | |
4일(금) |
| 유형별 단원종합문제 풀이(계속) 모의고사 연습 강의 종강 | |
(강의 일정은 학생들과 협의를 통해 변경 가능함)
■ 강의교재 지급 및 자격증 시험 응시료 지원
■ 강의 대상: 2, 3, 4학년 재학생(복수 전공자, 편입생 가능)
■ 강의 교수
- 울산대학교 : 장길상 교수
- 동국대(경주)학교 : 안형근 교수
◆ 신청 및 문의
1. 신청 기간: 2023년 6월 21일 (수) ~ 7월 14일 (금)
2. 신청 방법: 네이버 폼 작성(https://naver.me/5eTzk2V2)
모집 인원: 15명(많은 인원이 신청할 경우 선착순으로 마감됨을 알려드립니다.)
3. 과정 문의: 장길상 교수님(☎ 052-259-2819)