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Data Process & analysis (DSAC M2)
데이터의 생산, 수집, 저장, 변형, 전처리 방법과 데이터 서버 및 클라우드 사용법을 공부
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세부내용
인공지능 기반 스마트에너지 능력인증 사전교육
Data Process & analysis (DSAC M2)
데이터의 생산, 수집, 저장, 변형, 전처리 방법과 데이터 서버 및 클라우드 사용법을 공부
1. 교육기간 : 2023년 10월 28일(토) ~ 11월 05일(일) , 09:30~16:10 (토,일 주말 4일)
2. 교육신청 : ~ 10월 26일
3. 신청방법 : USTAR 신청
4. 교육특전 : 교육 수료증 발급, 교재비/강의료 전액 무료 (교육 수료자 자격시험 무료 응시)
5. 교육내용 : DSAC M2.데이터 프로세스 & 분석
구분 | 교육 주제 | 내용 |
10/28 (토) | 데이터 분석 범위, 데이터 분석 기술, 수치 데이터 | 데이터 분석 프로세스, 분류, 회귀, 추천, 머신러닝, 신경망, 테이블 데이터 다루기 |
10/29 (일) | 선형모델, 특성 공학, 결정 트리 기초, 클러스터링 기초 | 데이터 분석 기초, 다차원 선형회귀, 피처(feature) 선택 기술, 원핫인코딩, 엔트로피, gini, 거리기반 클러스터링 |
11/04 (토) | 고객 세분화, 모델 성능, 데이터 크롤링, 웹 API | 대표적인 클러스터링 기법 소개, 성능 측정 방법 소개, 정확도, HTML의 이해, bs4, 웹 API 프로그램 |
11/05 (일) | 텍스트 데이터, 텍스트 처리, 데이터 분석 프로젝트, 분석 결과 적용 | 코퍼스, 도큐먼트 개념 이해, BoW, 기초 어근 처리, 데이터 분석을 실제 문제에 적용하는 방법, 현장에 적용하는 기술 소개 |
6. 교육문의 : LINC 3.0 산학융합교육센터 이현정 선임 (259-1056)
상세일정 및 신청하기
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(2023-2학기) 인공지능 기반 스마트에너지 능력인증 사전교육 Data Process & analysis (DSAC M2)
~
부터
까지12 명 / 무제한
접수인원 제한없음
종료