- 머신러닝 관련 통계적 개념, 분포 추정, 분류 방법의 소개와 이해
- 표준정규분포와 정규분포의 이해와 적용
- MLE(Maximum Likelihood Estimation, 최대가능도 추정)
- Logistic Regression(로지스틱 회귀) 등
(2023-여름학기) 학습법 세미나 : 기초부터 천천히 배우는 머신러닝
- 재학생, 휴학생
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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학습역량강화 학습역량향상
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nalgaedream@ulsan.ac.kr
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052-259-2594
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15호관(사회과학관) 120호
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세부내용
※ 본 프로그램은 단과대학 및 학부(과) 학습법 세미나의 일환으로 진행됩니다. (경제학전공 요청)
※ 경제학전공 이외의 학생들도 신청 가능합니다.
1. 특강 내용
- 머신러닝 관련 통계적 개념, 분포 추정, 분류 방법의 소개와 이해
- 표준정규분포와 정규분포의 이해와 적용
- MLE(Maximum Likelihood Estimation, 최대가능도 추정)
- Logistic Regression(로지스틱 회귀) 등
2. 특강 일시 : 2023. 8. 14.(월), 8. 16.(수), 8. 17.(목) 각 18:30 ~ 21:30
3. 특강 장소 : 15호관(사회과학관) 120호
4. 강사 : 이현아(울산상공회의소 울산지역인적자원개발위원회)
5. 관련 문의
- (경제학전공) 052-259-2421
- (교수학습개발센터) 052-259-2594, nalgaedream@ulsan.ac.kr