((2022-2학기)) AI기반 고장진단

  • 재학생/대학원생
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
  • dndmswn2@ulsan.ac.kr
  • 052-259-2240
  • 비대면 온라인 강의
인공지능 및 산업설비 고장진단 사례 학습, 인공지능 기반 회전기기 고장진단 사례 학습, 인공지능 기반 고정기기 고장진단 사례 학습을 통한 인공지능(AI)기반 고장진단기술 이해

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세부내용

1. 프로그램 개요

구분

상세내용

주제

AI기반 고장진단

대상

울산대학교 재학생 (학부/대학원생 모두 가능)

모집 인원

총 40명(선착순 모집)

장소

비대면 온라인 강의

기타

신청자는 수업 공지 상시 확인 바람(수업 시간  및 기타 수업 관련 공지사항 안내를 위함)


2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)

주요 학습내용

-기계학습 및 산업인공지능 기초 학습

-인공지능 기반 산업설비 고장진단 사례 학습


3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)

주(week No)

주별 진도 계획(weekly plan)

학습자료(reading materials)

제1주

(week 1)

기계학습 이해

강의자료

제2주

(week 2)

산업인공지능 기초

강의자료

제3주

(week 3)

인공지능 기반 신업설비 고장진단 사례

강의자료


4.  신청 방법

- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)

- 신청기간 : 2022. 10. 04.(화), 9:00 ~ 10. 31.(월), 18:00까지 (선착순 40명)

- 신청 후 승인된 학생만 강의 수강 가능


5. 신청 후 수업 관련 공지 확인 방법

-  울산대학교 비교과홈페이지에서 해당 강좌를 수강 신청하면 본인 ulms계정에 해당 강좌의 온라인 강의실이 생성됨. 그곳에서 해당 강좌의 담당 교수님이 게시하는 수업 관련 공지를 확인할 수 있음.


6. 기타

- 문의 : 스마트제조 고급인력양성센터 우은주 연구원

            dndmswn2@ulsan.ac.kr

상세일정 및 신청하기
  • 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
  • ((2022-2학기)) AI기반 고장진단

    ~

    225 부터
    까지

    22 명 / 40 명

    (최대 50 명 접수가능)

    종료