(2023-여름학기) 딥러닝
- 재학생, 졸업생/대학원생
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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취업지원 역량개발
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dndmswn2@ulsan.ac.kr
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052-259-2240
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7-221
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핵심역량 지수
나의 역량 지수
세부내용
1. 프로그램 개요
구분 | 상세내용 |
교육 주제 | 딥러닝 |
모집 대상 | 울산대학교 재학생, 졸업생 중 파이썬 프로그래밍 수강자 또는 유경험자 |
모집 인원 | 모집 인원: 총 25명(선착순 모집) |
수업 유형 수업 시간 장소 | 수업 유형: 비대면 온라인/대면 혼합 강의 (1,2회차 수업- 비대면 온라인 강의 3회차 수업- 대면 강의) 수업 시간: 1회당 3시간 수업(총 3회, 9시간 수업) 대면 강의 장소: 본교 7호관 221호 |
기타 | 수업 관련 변동 사항이 생길 수 있으니 수강 신청자는 수업 공지 상시 확인 바람 |
2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)
주요 학습내용
-기계학습 및 딥러닝 이론 이해
-기계학습 및 딥러닝 프레임워크 이해
-심층신경망 생성 및 훈련 방법 이해
수업진행방법
-이론 수업과 과제(구글 코랩 환경에서의 Scikit Learn과 Keras/Tensorflow 기반) 및 실습을 통한 강의 진행
3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)
주(week No) | 주별 진도 계획(weekly plan) | 학습자료(reading materials) |
제1주 (week 1) | 기계학습/딥러닝 개념, 선형회귀 및 로지스틱 회귀 | 강의 자료 PPT 공유 |
제2주 (week 2) | 인공신경망 구조, 심층신경망 훈련 | 강의 자료 PPT 공유 |
제3주 (week 3) | 전이학습 개념, CNN | 강의 자료 PPT 공유 |
4. 신청 방법
- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)
- 신청 기간 : 2023. 6. 20.(화), 9:00 ~ 2023. 8. 01.(화), 13:00까지 (선착순 25명)
5. 실수업 일정
- 1회차 수업 : 동영상 온라인 강의
- 2회차 수업 : 동영상 온라인 강의
- 3회차 수업 : 8.18(금), 미정/장소: 7-221
(※추후 3회차 대면수업 시간이 정해지면 재공지 합니다.※)
6. 신청 후 수업 관련 공지 확인 방법
- 울산대학교 비교과 홈페이지에서 해당 강좌를 수강 신청 → 본인 ulms 계정에 해당 강좌의 온라인 강의실이 생성 → 해당 강좌의 담당 교수님이 게시하는 수업 관련 공지를 확인
7. 기타
- 문의 : 스마트제조 고급인력양성센터 우은주 연구원(T.052-259-2240)
-※상기 일정은 변동될 수 있습니다. 변동 시 재안내하겠사오니 상시적으로 확인 바랍니다.※