데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍

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데이터 분석을 위한 Python 프로그래밍 입문자 대상 기초 강의

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세부내용

**이수율 80% 이상의 학생에게 수료증 발급**


◦ 활용 기간

2022.02.01~2022.02.15


◦대상자

약 40명 내외(산업경영공학부 전학년)


◦ 세부내용

차시

주제

진행내용

비고

1

Python 시작하기

Python 소개 및 환경 구축

2

변수와 자료형

객체와 변수, 자료형의 이해

3

텍스트 문자열

텍스트 문자열의 활용

4

함수

함수의 개념 이해 및 활용

5

조건문과 반복문

조건문, 반복문의 개념 이해 및 활용

6

튜플과 리스트

튜플과 리스트의 개념 이해 및 활용

7

딕셔너리와 셋

딕셔너리와 셋의 개념 이해 및 활용

8

객체와 클래스

객체와 클래스의 개념 이해 및 활용

9

Numpy

ndarray의 개념 이해 및 활용

10

Numpy를 활용한 수리적 연산

11

Pandas

DataFrame의 개념 이해 및 활용

12

Pandas를 활용한 데이터 핸들링 및 분석

13

마크다운

마크다운을 활용한 데이터 분석 리포팅

14

데이터 시각화

Matplotlib과 Seaborn을 활용한 데이터 시각화

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    ~

    부터
    까지

    27 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료