라즈베리파이 및 AWS를 활용한 미래모빌리티 응용(자율주행)서비스 개발 과정
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취업지원 역량개발
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whajin@ulsan.ac.kr
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052-712-8436
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7호관(전기컴퓨터공학관) 102,103호(전기전자공학실험실1,2)
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세부내용
울산,경남 지역혁신플랫폼 미래모빌리티 사업단에서는 USG 공유대학교 재학생들에게 S/W 활용능력을 향상시켜 기업이 요구하는 맞춤형 혁신 인재 양성하고 취업역량을 강화하고자 아래와 같이 교육기회를 제공하고자 합니다. 학생 여러분의 많은 참여를 바랍니다.
1. 강의기간: 2022. 2. 14.(월)~18(금)
2. 모집기간: 2022. 1. 17.(월) ~ 2. 7.(월)
3. 강의장소: 7호관(전기컴퓨터공학관) 102,103호(전기전자공학실험실1,2)
4. 참여대상: USG공유대학 미래모빌리티 전공 학생 및 참여학과 학생
(조선해양공학과, 기계공학부, 전기전자공학과, 화학공학과, 첨단소재공학부, 건설환경공학부)
5. 모집인원: 총 30명
6. 프로그램 세부내용 및 일정
날짜 | 시간 | 세부내용 | 비고 | |
IoT데이터 수집 및 영상분석 | 2022/02/14 | 09:00~17:00 (7시간/일) | □ Raspberry PI와 Raspbian ○ Raspberry PI와 Arduino의 차이점 및 ○ OS의 이해와 Raspbian image 설치 □ Raspberry PI Python 프로그램 기초 ○ Raspberrt PI 원격 접속 및 VS Code remote SSH 개발 환경 구축 ○ VS Code IDE에서 Python 프로그램 실행하기 ○ Python Datatype 의 이해 및 변환 ○ Python 함수 활용 | 총 35 시간 |
2022/02/15 | □ SQL과 NoSQL ○ 머신데이터 분석을 위한 수집 저장 및 REST API 이론/실습 ○ EC2 및 Amazon DynamoDB 환경 구축 ○ Dynamo DB 테이블 생성 및 질의어 작성 □ Raspberry PI: 다양한 센서 데이터 생성 ○ 온습도 및 기압계 센서 데이터 ○ 연동가속도자이로센서 데이터 연동 ○ Sense HAT LED matrix 및 Joy stick 연동 ○ 카메라 연동을 통한 영상 확득 및 영상처리 | |||
2022/02/16 | □ 영상데이터 처리 기초 ○ 색표현 및 색공간의 이해 ○ openCV를 활용한 영상 처리 I: 신호등 인식 ○ openCV를 활용한 영상 처리 II: Obejct Couting □ 예측분석 알고리즘 ○ 영상데이터를 활용한 이미지 판별 분석 ○ Machine Data를 활용한 시계열 예측분석 | |||
2022/02/17 | □ 프로젝트 ○ 프로젝트 목표설정 및 주요 Issue 사항 정리 ○ 데이터 수집 및 전처리(데이터 모델링) | |||
2022/02/18 | □ 머신러닝 및 응용 ○ Raspberry PI 영상 입력 장치 연동을 통한 특정 상황 발생에 따른 이벤트 처리 ○ 결과정리 및 발표 |
상세일정 및 신청하기
- 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
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라즈베리파이 및 AWS를 활용한 미래모빌리티 응용(자율주행)서비스 개발 과정
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875 부터
까지19 명 / 무제한
접수인원 제한없음
종료