((2022-2학기)) 빅데이터 분석

  • 재학생/대학원생
  • 3학년, 4학년이상/전체 성별
  • 전체 학과
  • dndmswn2@ulsan.ac.kr
  • 052-259-2228
  • 비대면(대면 수업인 주에는 7-221호에서 수업 함)
본 강의에서는 빅데이터 분석의 기본이 되는 도구들을 배우고, 실습한다. 넘파이, 판다스 등을 이용해서 수치 데이터를 다루는 방법, 이미지 데이터를 처리하고, 데이터를 시각화하는 방법, 웹에 있는 데이터들을 크롤링 등을 통해 수집하는 방법을 배운다. 이를 통해 머신 러닝에 적용 가능한 빅데이터 분석 기법들을 익힐 수 있다.

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세부내용

1. 프로그램 개요

구분

상세내용

주제

빅데이터 분석

대상

울산대학교 공과대학 3,4학년 재학생

모집 인원

총 40명(선착순 모집)

장소

비대면 온라인 강의(대면수업 주에는 7-221호에서 수업함)

기타

신청자는 수업 공지 상시 확인 바람(대면수업 주  및 기타 수업 관련 공지사항 안내를 위함)


2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)

- 넘파이, 판다스를 이용한 데이터 처리 방법

- 이미지 데이터 처리 및 데이터 시각화

- 웹크롤링을 이용한 데이터 수집

- 강의 동영상 (6시간), 실습 (3시간)


3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)

주(week No)

주별 진도 계획(weekly plan)

학습자료(reading materials)

제1주

(week 1)

넘파이, 판다스를 이용한 수치 데이터 처리

강의 슬라이드

제2주

(week 2)

이미지 데이터 처리 도구, 데이터 시각화 방법

강의 슬라이드, 동영상

제3주

(week 3)

데이터 수집 (웹스크래핑, 웹크롤링)

강의 슬라이드


4.  신청 방법

- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)

- 신청기간 : 2022. 08. 24.(수), 9:00 ~ 09. 21.(수), 18:00까지 (선착순 40명)

- 신청 후 승인된 학생만 강의 수강 가능


5. 기타

- 문의 : dndmswn2@ulsan.ac.kr, 052-259-2228

상세일정 및 신청하기
  • 프로그램 일정 신청기간 신청현황
  • ((2022-2학기)) 빅데이터 분석

    ~

    부터
    까지

    46 명 / 50 명

    (최대 50 명)

    종료