■ 이산화탄소 포집 및 활용, 수소 활용, LNG 관련 공정 등에 대한 공정 모사 및 열역학적 해석
■ 기술 경제성 분석의 이론적 내용과 실제 모델링 결과를 통한 응용
■ Python 및 MATLAB 등의 수치 해석 프로그램과 공정 시뮬레이터 연동을 통한 Surrogate modelling 및 최적화 등에 활용
((2022-겨울방학)) 스마트 공정 설계
- 전체 학생/대학원생
- 전체 학년/전체 성별
- 전체 학과
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취업지원 역량개발
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dndmswn2@ulsan.ac.kr
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052-259-2240
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본교 1-103
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세부내용
1. 프로그램 개요
구분 | 상세내용 |
주제 | 스마트 공정 설계 |
대상 | 울산대학교 재학생(학부/대학원생 모두 가능) |
신청 형태 모집 인원 | 팀 총 40명(선착순 모집) |
수업 유명 장소 | 대면강의 본교 1호관 103호 |
기타 | 수업 관련 변동사항이 생길 수 있으니 신청자는 수업 공지 상시 확인 바람 |
2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)
주요 학습내용
- Aspen plus, Hysys 등의 공정 시뮬레이터 프로그램을 통한 공정 모델링의 기초
- 담당교수의 지도아래 이론과 실습을 병행하여 수업을 진행
3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)
주(week No) | 주별 진도 계획(weekly plan) | 학습자료(reading materials) |
제1주 (week 1) | 제1강: Become familiar with Aspen Plus V12 제2강: Physical Properties | 자체 제작(담당교수 : 어준 교수님) |
제2주 (week 2) | 제3강: Flash Separation 제4강: NIST ThermoData Engine (NIST TDE) | 자체 제작(담당교수 : 어준 교수님) |
제3주 (week 3) | 제5강: CO2 Capture Rate-based Model & Its Process Design 제6강: Simulation, Design and Optimization of Hydrogen Reformer | 자체 제작(담당교수 : 어준 교수님) |
제4주 (week 4) | 제7강: 수치해석 프로그램과 시뮬레이터 연동 제8강: Surrogate modelling 및 최적화 | 자체 제작(담당교수 : 정동휘 교수님) |
4. 신청 방법
- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)
- 신청기간 : 2022. 12. 09.(금), 9:00 ~ 2023. 1. 03.(화), 15:00까지 (선착순 40명)
- 신청 후 승인된 학생만 강의 수강 가능
5. 실수업 일정
-1주차 수업: 2023년 1월 4일(수), 오전 10시~오후 12시
-2주차 수업: 2023년 1월 11일(수), 오전 10시~오후 12시
-3주차 수업: 2023년 1월 18일(수), 오전 10시~오후 12시
-4주차 수업: 2023년 1월 26일(목), 오전 10시~오후 12시
6. 신청 후 수업 관련 공지 확인 방법
- 울산대학교 비교과홈페이지에서 해당 강좌를 수강 신청하면 본인 ulms계정에 해당 강좌의 온라인 강의실이 생성됨. 그곳에서 해당 강좌의 담당 교수님이 게시하는 수업 관련 공지를 확인할 수 있음.
7. 기타
- 문의 : 스마트제조 고급인력양성센터 우은주 연구원(T.052-259-2240)
-※상기 일정은 변동될 수 있습니다. 변동 시 재안내하겠사오니 상시적으로 확인 바랍니다.※