((2022-겨울방학)) 미래모빌리티 컴퓨터비전

  • 전체 학생/대학원생
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
  • dndmswn2@ulsan.ac.kr
  • 052-259-2240
  • 본교 7-103
미래모빌리티 연구개발을 위한 필수내용으로 영상처리, 컴퓨터비전 기술의 기초교육 및 영상처리 훈련(심층학습법에 따른 물체검출, 추적 방법론)을 학습한다.

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세부내용

1. 프로그램 개요

구분

상세내용

주제

미래모빌리티 컴퓨터비전

대상

울산대학교 전기/IT/기계공학부 재학생
울산대학교 대학원생

신청 형태

모집 인원

개인

총 30명(선착순 모집)

수업 유명 

장소

대면강의

본교 7호관 103호

기타

수업 관련 변동사항이 생길 수 있으니 신청자는 수업 공지 상시 확인 바람


2. 주요 학습 내용 및 수업 진행 방법(main contents & methods of teaching)

주요 학습내용

-대면 영상처리 이론학습 및 실험실습(image processing기법을 통한 기계학습) 프로그래밍 교육

-대면 이론 및 실험실습(7-103호 PC실험실활용 프로그래밍 교육)


3. 주별 진도 계획, 학습 자료 및 시험 계획 (Course Schedule : weekly plan, reading materials & exam schedule)

주(week No)

주별 진도 계획(weekly plan)

학습자료(reading materials)

제1주

(week 1)

영상처리를 위한 이론, 개발환경(VS code또는 구글Colab을 활용한 영상처리, 파이썬 교육)

제2주

(week 2)

영상처리(컴퓨터비전의 개발환경, OpenCV Library 및 기타 파이썬 개발라이브러리 활용교육)

제3주

(week 3)

물체탐지, 학습, 검출, 추적 이론 및 실습

제4주

(week 4)

개별 물체(인식)에 따른 공공데이터(지상 및 드론 영상활용)를 활용한 모빌리티용 컴퓨터비전 기술이해 및 실습


4.  신청 방법

- 신청방법 : 울산대학교 비교과홈페이지 (https://ustar.ulsan.ac.kr/)

- 신청기간 : 2022. 12. 26.(월), 9:00 ~ 2023. 1. 29.(일), 15:00까지 (선착순 40명)

- 신청 후 승인된 학생만 강의 수강 가능


5. 실수업 일정

-1주차 수업: 2023년 1월 30일(월) , 10:00~13:00

-2주차 수업: 2023년 2월 02일(목), 10:00~13:00

-3주차 수업: 2023년 2월 06일(월), 10:00~13:00

-4주차 수업: 2023년 2월 09일(목), 10:00~13:00

※수업 시간은 담당 교수의 안내를 참조하세요.※


6. 신청 후 수업 관련 공지 확인 방법

- 울산대학교 비교과홈페이지에서 해당 강좌를 수강 신청하면 본인 ulms계정에 해당 강좌의 온라인 강의실이 생성됨. 그곳에서 해당 강좌의 담당 교수님이 게시하는 수업 관련 공지를 확인할 수 있음.


7. 기타

- 문의 : 스마트제조 고급인력양성센터 우은주 연구원(T.052-259-2240)

            dndmswn2@ulsan.ac.kr

-※상기 일정은 변동될 수 있습니다. 변동 시 재안내하겠사오니 상시적으로 확인 바랍니다.※

상세일정 및 신청하기
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  • ((2022-겨울방학)) 미래모빌리티 컴퓨터비전

    ~

    300 부터
    까지

    30 명 / 30 명

    (최대 30 명)

    종료