(2023-겨울학기) 스마트모빌리티에 활용되는 LiDAR센서 활용 인공지능 비교과 프로그램

  • 전체 학생/대학원생
  • 전체 학년/전체 성별
  • 전체 학과
  • zzzggg1009@ulsan.ac.kr
  • 052-712-8434
  • 울산대학교 7호관 501호
⋅ 스마트 모빌리티 기술 및 자율주행 기술의 원리 및 개념 이해
⋅ LiDAR 센서의 동작 원리와 개념 이해
⋅ 실제 자율주행 차량에 탑재되는 Ouster LiDAR 센서 활용 실습
⋅ 3D Point Cloud 데이터 분석 및 활용 기술 소개, 실습

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세부내용

□ 배경

- 자율주행차량 및 자율운항선박 등에 필수적으로 활용되는 카메라 센서와 주변환경 인식 및 객체 검출 등에 활용되는 컴퓨터비전 기술의 개념과 이론, 관련 프로젝트 실습과 인공지능 기반 프로그래밍 교육을 통한 스마트모빌리티 관련 인력 양성

 


□ 교육 프로그램 개요

1. 프로그램명: 스마트모빌리티에 활용되는 LiDAR센서 활용 인공지능


2. 목적: LiDAR센서 활용 컴퓨터비전 교육을 통한 스마트모빌리티 기술 개념 및 실무능력 교육


3. 주요내용: 

⋅ 스마트 모빌리티 기술 및 자율주행 기술의 원리 및 개념 이해

⋅ LiDAR 센서의 동작 원리와 개념 이해

⋅ 실제 자율주행 차량에 탑재되는 Ouster LiDAR 센서 활용 실습

⋅ 3D Point Cloud 데이터 분석 및 활용 기술 소개, 실습


4. 교육강사: (주)퓨처리스트 김태호 대표


5. 교육일정: 

⋅ 1차: 2024. 1. 15.(월) 10:00 ~ 13:00(3시간)

⋅ 2차: 2024. 1. 16.(화) 10:00 ~ 13:00(3시간)

⋅ 3차: 2024. 1. 17.(수) 10:00 ~ 13:00(3시간)


*** 1차: 3시간 / 2차: 3시간 / 3차: 3시간 총 9시간으로 구성된 프로그램입니다. 일정을 꼭 참고해주세요! 

*** 1차, 2차, 3차 3일간의 교육 중 2일 이상 출석 시 이수 가능

*** 출석 여부는 서명부로 확인합니다. 반드시 서명부에 서명 바랍니다.(서명 없을 경우 결석으로 간주)


6. 모집기간: 2024. 1. 3.(수) ~ 2024. 1. 12.(금)


7.  장소: 울산대학교 7호관 501호


8. 참여대상: USG 공유대학 미래모빌리티 전공 참여학부(과) 학부생 및 대학원생


9. 모집인원: 15명(선착순 접수 / 모집기간 내 모집정원이 충족될 경우, 조기 마감될 수 있음)

※ 초과 접수 시

1) 미래모빌리티전공 이수 학생 우선 선발

2) 3, 4학년 재학생

3) 학점 3.5점 이상 학생에게 가점 부여


□ 교육 프로그램 세부내용


프로그램명

날짜

시간

세부내용

비고

스마트모빌리티에 활용되는 LiDAR센서 활용 인공지능

2024. 1. 15.(월)

10:00 ~ 13:00

(3시간/3일)

⋅ LiDAR 센서 동작원리 및 개념 소개(1h)

⋅ 3D Point Cloud 데이터 소개 (1h)

⋅ 자율주행에서의 3D Point Cloud 기술 적용 사례 소개 (1h)

총 9시간

2024. 1. 16.(화)

⋅ LiDAR 센서 구동 실습 프로그래밍 (2h)

⋅ LiDAR 센서 활용 3D Point Cloud 데이터 획득 실습 (1h)

2024. 1. 17.(수)

⋅ LiDAR 센서 활용 객체 인식 (1h)

⋅ LiDAR 센서 활용 객체와의 거리 계산 (1h)

⋅ 딥러닝 연계 LiDAR 기술 소개 및 교육 마무리(1h)


10. 접수방법

  1) 비교과 홈페이지 신청(ustar.ulsan.ac.kr)

      :  비교과 홈페이지 → 비교과 프로그램 → ‘ 스마트모빌리티에 활용되는 LiDAR센서 활용 인공지능’

         → 신청하기(파일첨부) 


11. 제출서류: 파일명 "이름_학과_학번_LiDAR센서 활용 인공지능" 제출 요망

  1) [붙임 2] 비교과 프로그램 지원서 및 개인정보동의서

상세일정 및 신청하기
  • 프로그램 일정 마일리지 신청기간 신청현황
  • (2023-겨울학기) 스마트모빌리티에 활용되는 LiDAR센서 활용 인공지능 비교과 프로그램

    ~

    225 부터
    까지

    16 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료