울산대학교 비교과통합관리시스템

※ 본 프로그램은 2024학년도 겨울계절학기에 최초로 공개되는 프로그램입니다.

※ 본 프로그램을 통한 도전장학 마일리지는 2025학년도 1학기에 합산됩니다.

1. 운영 기간 : 2025. 01. 02.(목) ~ 2025. 01. 26.(일)

2. 운영 형태 : ULMS(UCLASS) 강의실을 통한 녹화 강의 이수

3. 특강 강사 : Selena 강사님

  (약력)

  - (현) 서울아산병원 빅데이터연구센터 데이터사이언티스트

  - 머신러닝, 딥러닝, IT플랫폼 개발, SCI 논문 저자

  - 서강대학교 AI·SW대학원 데이터사이언스 석사 졸업

  - 숙명여자대학교 컴퓨터과학 학사 졸업

  - MIT IDSS Program 'Data Science and Machine Learning' 수료

  (저서)

  - 파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT

  (강의 및 컨설팅 내역)

  - 패스트캠퍼스 : '실패 없이 완주하는 파이썬 데이터 분석 입문' 강의, '실습으로 끝장내는 파이썬 데이터 분석 입문' 기업 전용 강의 런칭

  - 멀티캠퍼스 : '파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT 강의 런칭

  - 상성전자 : Citizen Developer 양성 과정 '파이썬 프로그래밍 기초'

  - 대한의료정보학회 : '의료 데이터를 활용한 실전 분석' 튜토리얼

  - 서강대학교, 숙명여자대학교, 한국교통대학교 : '파이썬을 활용한 머신러닝 및 데이터 분석 실습' 강의 등

  - 현대오토에버 : 'RNN을 활용한 주가 데이터 분석'

  - 잡코리아 : '인공지능 분야 취업 컨설팅'

  - 이외 강의 및 컨설팅 내역 다수

  (유튜브)

  - 셀레나쌤 @SELENASSAM https://www.youtube.com/@SELENASSAM

4. 강의 구성

  - 1강. 파이썬 라이브러리 : 오리엔테이션

  - 2강. 파이썬 라이브러리 : 학습방법

  - 3강. Python과 Machine Learning

  - 4강. 수치계산(Numpy), 데이터처리(pandas), 데이터시각화(Matplotlib,Seaborn) 라이브러리

  - 5강. 웹 데이터 수집(BeautifulSoup), 머신러닝(Scikit Learn) 라이브러리

  - 6강. 개발자 도구(Jupyter Notebook), 구글 코랩(Google Colab)

  - 7강. 수치계산 라이브러리(NumPy), Numpy 배열

  - 8강. 수치계산 라이브러리(NumPy) 배열 생성, Numpy arange와 linspace 데이터 생성, Numpy 배열 출력

  - 9강. 수치계산 라이브러리(NumPy) 기본 연산 및 범용 함수

  - 10강. 수치계산 라이브러리(NumPy) 인덱싱과 슬라이싱 및 크기 변경

  - 11강. 수치계산 라이브러리(NumPy) 데이터 합치기, 쪼개기

  - 12강. 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 캐글, 타이타닉 데이터, pandas 형식 및 파일 불러오기

  - 13강. 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 데이터 내용 확인, 특정 열 선택방법, 데이터 필터링

  - 14강. 데이터 처리 라이브러리(Pandas) 결측치 제거, 데이터 통계, 행과 열 추가 및 삭제, 열 이름 수정

  - 15강. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 숫자입력, 축 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정

  - 16강. 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib) 마커,색상,타이틀 설정, 눈금표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그래프

  - 17강. 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도

  - 18강. 데이터 시각화 라이브러리(Seaborn) 히스토그램, 커널 밀도 그래프, 범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트, 관계 그래프

  - 19강. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환, find 함수

  - 20강. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 웹 크롤링 3단계 과정, F12 URL 찾기, Request, Response, Parsing

  - 21강. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 반복문으로 일별 종가 구현

  - 22강. 웹 데이터 수집 라이브러리(BeautifulSoup) 일별 시세 테이블 구현

5. 관련 문의 : 052-259-2594, nalgaedream@ulsan.ac.kr